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  【新智元导读】他在微软干了31年，是造AI的人。现在，AI重组了他地点的部分，也重写了他的命运。被裁那天，他删掉了半生的阅历，只为让算法看见自己。这不是一场个人悲惨剧，而是年代的浪潮。当AI学会判别人类价值，人类的阅历，也开端被体系更新。

  从亚马逊到谷歌，从OpenAI到微软，一场以「智能化」为名的优化运动，正在悄然吞噬那些最懂技能的人。

  他们不是懒散者，也不是落后者。相反，他们曾亲手写下算法、建立体系、练习模型。

  而在这些被重构的人中，有一位在微软待了31年的老兵。他曾造AI，现在被AI裁掉。

  Mike Kostersitz，是微软Azure部分的一位资深产品司理主管，照旧参加完团队会议，评论项目发展，全部看似顺畅。

  Mike并不愤恨。他为微软奉献了半生，见证过Windows、Office、Azure的兴起，也参加过AI转型的多个阶段。

  在本钱层面，这句话建立；但在人的层面，它像是一场无声的清算：曩昔代表安稳的资格，正在被自动化替代。

  当公司算法可以猜测职工的绩效、项目的危险、本钱的散布，那些靠阅历判别作业的老将，便成了剩余的部分。

  Kostersitz的故事因而分外有代表性：他不是被裁的榜首个人，但或许是这场AI革新里最典型的那种人：

  Mike现已整整三十年没写过简历了。他更习气坐在另一边，选择提名人、发问、做决议。

  你的简历需求去掉一切80、90年代的阅历。AI招聘体系更偏好近10~15年的作业样本。

  所以，Mike前二十年的人生，被体系性删去。那种感觉，就像删掉了自己的一段回忆，只为了投合一台机器的食欲。

  由于现在的求职，不是发简历，而是喂数据。每一段阅历、每一个动词，都要按照招聘算法的权重。

  有时，他能拿到面试时机，例如一次来自Nvidia的约请；但更多的是被回绝，他乃至不清楚自己为什么被拒。

  现在的他要面临一个继续翻滚的「即时商场」。上万个提名人、同一个岗位、实时排名。

  在那之后，他才了解，AI对人的挑选并不带歹意，它仅仅完全的理性。它不看资格，不讲情面，只核算匹配度。

  在这个年代，你不仅仅要尽力成为更好的人，还要尽力成为一个「更简单被机器喜爱的人」。

  但Mike的遭受提醒了一个更深的现实：被挑选的，其实不是人，而是一个安排层级。

  2021–2025财年微软职工总数改变。AI扩张期带来用工顶峰，但在2023年后进入重组阶段，职工规划虽未剧减，结构已被完全重写。

  微软这次裁掉的，既不是算法工程师，也不是高层决议计划者，而是那些连接上与下、懂事务也懂办理的老将。

  机器可以直接陈述、追寻、决议计划，办理链条被压缩成一个数据面板，而本来靠阅历、和谐、判别存在的中层人物，成了剩余的噪音。

  而AI正在把金字塔压平成「哑铃形结构」——底端是履行算法与廉价劳动力，顶端是战略规划与本钱分配。

  2010–2023年微软不同部分职工改变。运营与研制人数暴升，而行政和商场岗位简直阻滞。安排架构的「哑铃化」趋势益发显着。

  这不仅仅微软的问题。亚马逊、Meta、谷歌，都在曩昔两年裁掉了大批中层岗位。

  华尔街日报的一份陈述数据显现：2024年，美国科技职业有超越38%的裁人来自办理及项目和谐层，这是以往任何一次科技隆冬都未呈现的份额。

  AI能追寻KPI、评价绩效、生成陈述、乃至辨认团队心情，而人类的办理者，却需求一些时刻、言语、联系本钱。

  Mike仅仅被这股潮水最早卷走的人之一。他的才能没有消失，但公司对这种才能的需求消失了。

  就像摄影师被智能手机替代， 驾驶员被无人驾驶替代，中层的判别力也正被体系优化。

  他们曾推进自动化、引进AI东西、缩短流程、提高功率。而当功率成为最高价值，他们就成了冗余。

  一种文明从「需求人安排人」，到「用机器安排人」的过渡。在这个新秩序里，企业不再寻求安稳，而是寻求速度。

  阅历不再是护城河，而是淹没本钱。Mike所代表的那一代体系中层，正在消失于他们亲手构建的体系中。

  所以他学会了删减、优化、对齐关键词——就像当年教机器学习人类言语，现在，他在学习机器言语。

  机器不再需求人类的忠实，只需求人的数据、人的适配。而咱们，也逐渐承受被算法评价、被权重决议的命运。

  他仍旧每天早上，检查新的职位推送。屏幕另一端，或许是HR，或许仅仅一个挑选模型。那种不确定感，让他感到史无前例的实在。

  有时他会想起在微软的旧韶光，那时的他们，正尽力教AI了解「人道」；现在的他，却在尽力让自己契合体系。

  造AI的人赋闲了，不是由于AI变聪明，而是由于国际，已不再需求那么多「教AI」的人。